Новый проект ERC Университетской клиники Шарите заключается в объединении данных ЭЭГ (электроэнцефалография) и компьютерной диагностики.
Цель проекта «TrueBrainConnect» клиники Шарите – иметь возможность неинвазивными методами систематически исследовать связи между областями головного мозга, и на их основании делать выводы о возможных типах заболеваний. Исследователи, занимающиеся компьютерной диагностикой, и эксперты в области программного обеспечения хотят создать сложные интеллектуальные модели для возможных неврологических состояний. Основанием для этого должны служить данные ЭЭГ. Новая рабочая группа будет финансироваться Европейским исследовательским советом (ERC) в течение пяти лет и будет базироваться в Центре Нейровизуализации при клинике Шарите в Берлине.
Проект «TrueBrainConnect» основывается на предположении, что некоторые неврологические расстройства проявляются до их вспышки или до повреждения в структуре мозга. Гипотеза состоит в том, что болезни сигнализируют о расстройствах между областями головного мозга.
Новая рабочая группа под руководством доктора Штефана Хауфе намеревается разработать методы, которые могут надежно оценить и локализовать процессы в головном мозге, и тем получить возможность предвидеть развитие заболеваний.
«Запись мозговых волн с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ) является одним из наиболее проверенных методов нейровизуализации и позволяет изучать активность мозга почти в реальном времени. Мы переводим эти данные в компьютерные модели и получаем закономерности связей внутри мозга», — объясняет доктор Штефан Хауфе.
Новые методы прогнозирования болезней головного мозга
Нынешние методы, которые оценивают данные нейровизуализации, недостаточно хорошо доработаны и не дают достаточной для прогноза поведения заболевания картины.
Новые методы обработки сигналов и компьютерных данных должны обеспечивать гораздо более точную информацию о происхождении сигналов в мозге и нейронных сетях. Для этого команда, которую возглавляет доктор Хауфе, тесно сотрудничает с медицинскими экспертами клиники: «Новый метод TrueBrainConnect должен иметь возможность визуализировать нейронные модели, основанные на таких заболеваниях, как деменция или болезнь Паркинсона. Первоочередным, среди прочего, является идентификация предшественников болезней и разграничение различных форм деменции».
Таким образом, исследователи полагают, что широко распространенные неврологические заболевания могут быть заранее диагностированы.
Современные методы исследований
«Исследование, проведенное доктором Haufe, закрывает важный пробел в медицине, и как результат, ЭЭГ получает чёткую методическую обоснованность», — говорит профессор д-р мед. Джон-Дилан Хейнс, директор Берлинского центра нейровизуализации и ученый из Центра вычислительной нейронауки в Шарите.
Проект «TrueBrainConnect» будет разрабатываться в разрезе двух передовых областей: анализа функциональной связи головного мозга и изучения возрастных неврологических расстройств.
Данные компьютерной диагностики и мониторинг неврологического состояния, а также в фундаментальные нейрофизиологические и клинические исследования новых технологий будут успешно применяться в будущем.
